本次共学以阿里云百炼应用广场为参考，深入讲解如何制作属于自己的智能体应用。讲师以「鲁迅文风转换助手」等官方应用为案例，详细演示了从应用测试→应用复制→配置优化的完整流程。
核心环节包括模型选择（如千问 235B）、提示词优化、参数调整等，强调通过角色设定、语言风格、限制条件的组合来减小大模型幻觉，提高输出质量。
智能体创新玩法多维展开：
调香智能体案例展示了视觉模型 + MCP 协议的高阶应用——用户上传图片后，智能体结合视觉理解能力完成香水设计、商品推荐等多环节任务。
创意延伸方向覆盖烘焙、调酒、奶茶养生、花束设计、室内改造等落地场景，强调以官方模板为参考而非直接照搬。
钉钉/飞书多维表格与百炼工作流的打通实现了批量自动化处理的能力：
工作流搭建步骤：新建工作流 → 加入大模型节点 → 设置用户提示词 → 选择目标语言 → 发布获取应用 ID
表格配置：复制应用 ID 和 API key 到多维表格 → 设置输入参数 → 保存后可批量生成翻译内容
图像生成应用展示了从单张手帧图生成多张分镜、进行动作设计的完整流程。推荐使用千问 Image Edit 模型或谷歌 AI Studio 进行图像处理。
学员需完成以下任务以获得结业证书或特殊身份：
社区资源导航：访问 waytoagi.com → 社区共创项目 → AI 实训营 → Agent 创客文档。往期直播回放可在「共学数据库」中查阅。
后续将根据学员需求安排共学搭子群，在飞书中建立监督反馈机制，帮助大家互相学习、共同进度。
💡 核心洞察：在 AI 应用创作时代，不需要从零开始。参考官方应用的提示词逻辑、工作流结构、角色设定等要素，基于深度理解进行改进和创新，才是高效学习与快速迭代的正确路径。工作流与表格的结合让自动化处理从技术专家的专属工具变成全民能用的生产力平台。