EVE/EVEXX/2025-10-03/TRANSCRIPT→STRUCTURED
如何和大语言模型进行对话？0基础小白极速入门版
📅 2025年10月3日 19:55-23:34
WaytoAGI晚8点共学
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提示词的本质是为AI提供完整上下文的指令集。泛泛而言，跟AI说的每一个字都叫提示词，但专业的提示词是能指导AI工作、可一键复制的成系统文字。
提示词经历了四个发展阶段：
- 第一阶段：近似代码引导（GPT-2时代）
- 第二阶段：规则设定（GPT-3.5时期）
- 第三阶段：简化阶段（GPT-4时期，许多人认为无需学提示词）
- 第四阶段：上下文阶段（当前主流，从ChatGPT 3.5就开始存在）
早期一句话即可解决问题，但如今需要多方面技巧。仅写"有吸引力"这样的简单描述，大概率会"输给"其他更完整的提示词。
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提示词的四要素框架：
- 身份：明确你需要什么身份的AI来解决问题
- 任务：写清执行步骤和具体的任务内容
- 要求：对输出质量的具体要求
- 格式：指定输出格式（表格、列表、段落等）
常见陷阱需要避免：标准过时、术语混淆、逻辑断层、实践脱节。应对策略包括分步骤提问、精简修改、加入案例说明、多轮对话改善等。
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💡 核心洞察：人类与AI主要通过文字对话，但文字难以高效传达准确信息。写提示词时要把相关信息完整提交给AI，它才能准确判断。这就像人类沟通中的共享信息池——表面需求和隐藏协议往往AI并不知晓。
关键行动：
- 学会向AI提问题，将自己知道的所有信息同步给它（可通过附件等形式提供文档）
- 提升自身能力，以判断AI输出的准确性，避免盲目依赖
- 对于多轮沟通，建议经常打开新聊天，使用ChatGPT时关掉记忆功能
- 能够提取上一轮有效上下文，这就是优秀提示词的体现
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推荐入门方法：
- 跟AI聊天实践，参考社区提示词并动手修改
- 利用微图AGI等平台的大量提示词，逐个测试
- 先复制他人优质提示词（如猫叔提供的原始提示词），让AI根据不足改进
- 与AI进行多轮对话，指出问题，获取新版本，反复修改打磨
- 关键词：折腾——要愿意反复调整，慢慢就会掌握规律
重要提醒：
- 零基础新人先别看李继刚等大咖的最新提示词，容易被复杂性吓到
- 可先复制再修改创新，这是学习的正确顺序
- 将行业知识抽象转化为提示词是利用AI解决问题的核心——需要成为行业专家才能更好地运用
🎯 核心要点
- 提示词是完整上下文的指令集——提供完整信息是AI准确判断的前提，不同发展阶段各有特点，当前处于上下文阶段
- 掌握四要素框架——身份、任务、要求、格式，其中身份要贴合情境，任务要写清执行步骤，这是结构化提问的基础
- 文字传达有局限性——必须把所有相关信息同步给AI，包括隐藏协议，才能获得高质量输出，这是与AI高效沟通的前提
- 判断力比依赖力更重要——提升自身能力判断AI输出的准确性，学会向AI提问题，这比盲目信任AI的输出更关键
- 模仿→修改→创新的学习路径——零基础应先复制优质提示词，通过与AI多轮对话改进，重点是"折腾"和实践积累
- 行业知识是转化为提示词的基础——要利用AI解决问题，需要成为行业专家，将专业知识转化为精准的提示词指令
- 不同工具有差异性应用——推荐用Poe平台测试多个模型，找到适合自己的；避免一开始就学最新、最复杂的提示词