EVE/AI绘画/2024-10-04/TRANSCRIPT→STRUCTURED

0-1极速入门 AI·绘画篇

时间:2024年10月4日 19:52-次日00:13 讲师:韩煜东 形式:直播共学课程

AI绘画提示词结构体系

AI绘画提示词写作遵循系统化结构,核心要素包括:

  • 题材:具体场景需求(中秋海报、公众号配图、家装设计等)
  • 主体:人、物或其他元素的详细描述(如3D卡通女孩、穿着汉服)
  • 环境:主体所处场景(三维动漫楼宇、古建筑、游船等)
  • 风格:宏观风格(超现实主义、赛博朋克)与微观风格(特定创作者风格)的融合
  • 辅助元素:抽象化表达(画面情绪)、氛围词(禅意、磨砂肌理)、质感词

提示词最重要的三要素是题材、主体和风格,其余可视需求调整。

景别与拍摄角度应用

景别分类(以人物为例):

  • 远景/全景:展示大环境或人物全身与天地关系
  • 中景:膝盖往上且头部有空间,展示人物上半身
  • 近景:胸部往上且头部有空间,强调面部表情
  • 特写:聚焦主体局部细节

拍摄角度:俯拍、仰拍、平拍、航拍、产品视角、鱼眼镜头等特殊角度。其中微缩景观(人小景大)和双重曝光(图像融合)能产生出彩效果。

视角选择直接影响画面的层次感和视觉冲击力,是实现商业落地的关键要素。

AI绘画工具路径与字体应用

两大绘画路径对比

  • 预制菜路径(Midjourney、即梦):闭源大模型,图片效果稳定,但个性化有限
  • 猛火现炒菜路径(Stable Diffusion):需自选模型和参数,通过LIB、卢米等平台使用,高度定制化

字体应用工作流:使用AI生成字体→进入画布编辑→抠图操作→与其他图片组合→通过图层调整实现层次感→达成商业化落地。

推荐学习资源:花瓣网(国内设计素材库)、Vto Ray文档(字体资料库)

系统提示词生成与优化方法

系统提示词能让大语言模型输出的内容质量更高、更精准、更具专业性,相比用户提示词效果显著提升。

—— 韩煜东

生成流程

  1. 复制原提示词(位于微图AGI知识库)
  2. 在新对话第一条粘贴系统提示词
  3. 根据AI提问详细回答需求(主题、目标读者、语气风格、核心目的)
  4. 使用Markdown格式输出以提升对话效率
  5. 针对问题反馈给AI迭代优化(可提供对标内容参考)

系统提示词无通用版本,需根据具体场景不断倒推打磨。

大语言模型喜欢结构化和组织化的东西。写提示词不是一锤子买卖,而是一个结构化迭代修改的过程。分块呈现内容、明确上下文背景、详细表述任务需求、强调约束准则、指定输出格式——这五个维度能让普通人写出80%可用的优质提示词。

— 韩煜东在提示词结构化教学中的核心观点

核心要点速记