黄巍从飞书低代码部门的实践经验出发，阐述了一个核心洞察：AI 时代的低代码等于 Workflow。与 N8N、Defy 等传统工作流平台相比，Refly 采用 AI 原生思路，每个节点都是一个 Agent，通过工作流串联形成完整解决方案。平台支持自然语言生成工作流，用户可通过对话直接创建复杂任务流程，无需复杂配置。
相比 Claude bot 的使用混乱与场景限制，Refly 能覆盖数据分析、内容创作、生图、信息检索等核心功能，还可将工作流发布成 Cloud bot，支持持久化记忆，使人机交互更智能高效。
每个节点是一个 agent，通过工作流思路串起来，用户使用更简单，还支持 AI 生成工作流。
黄巍现场演示了两个层级的工作流应用：
简单场景：通过自然语言询问"Refly能做什么"，系统自动展示支持的功能板块——发推特、发 Reddit、生图、信息检索等，涵盖用户对 Cloud bot 的主要使用需求。
复杂任务：搜索最新 Cloud bot 新闻 → 可视化成网页 → 转换成音频 → 发送邮件。Refly 能理解这一多步骤需求，自动生成工作流图谱并填充参数，用户一键运行即可完成。这个过程将 AI 的问题解决思路可视化，帮助用户理清决策逻辑和工作步骤。
节点可编辑性：用户能对工作流节点进行灵活编辑，如更改搜索工具、调整参数，提供了丰富的个性化空间。
工具生态：集成生成音频、图片、视频、数字人等多媒体能力，接入 Twitter、Google、Reddit、Notion、飞书 MCP 等主流平台，支持飞书作为数据库进行读写和持久化操作。
集成能力三层次：
成本优势：一个任务仅需 3 个积分，2000 积分约 20 美金，可完成数百条工作流任务。平台动态规划选择合适模型，避免过度消耗。未来利用 Claude 的 PTC 技术将推理路径固化成代码，进一步降低成本。
Refly 能成为用户的数字员工和生活助手，通过自然语言生成工作流的独特性，在可控性、灵活性和持久化记忆方面形成竞争力。
数据隐私保障：Refly 是开源产品，支持私有化部署。用户可将其部署在内网环保数据安全，本次加强了开源建设提供完整文档，便利一键部署。
功能扩展：近期将跟进 RPA 和 Browser Use 功能开发，满足用户在互联网操作中的更多需求。虽然 Refly 工作流与 RPA 不属同一品类，但平台将融合两者优势。
持续迭代：优化产品展示层级提升用户易用性；接下来两天继续直播充分展示 Refly 能力；搭建原子化工作流生态供用户组合使用。