Lovart/Tapnow 实操课：批量出片 + 动态分层全拿捏

🎙️ 周鹏｜AIGC广告/短剧/动画导演

📅 2025年12月28日 19:54-22:14

[1] 训练营时间节点与作业要求

第三期AI短剧训练营设置了明确的时间节点与质量标准。学员需在12月31日前提交优秀学员作业参评，于1月4日12点前完成8次作业并达到及格标准方可获得结业证书。结营典礼将于1月5日8点举行，邀请优秀学员、助教和优秀团长分享成果。

作业提交支持飞书和Word两种方式，学员报名后至少需提交一次作业，否则将进入"小黑屋"，影响后续课程报名。回放已逐步放出，明天加餐将由大鹏老师讲解AI视频工具技巧。

周鹏老师以国漫风格的"小帅和小梅"故事为案例，展示Lovart平台的完整创作流程。

第一步：资产生成
通过Gemini等大语言模型编写AI提示词，生成中国风动漫风格人物图片，提炼风格提示词确保人物风格一致性，为后续创作打下基础。

第二步：分镜设计
利用正反打概念设计对话镜头，借助Gemini生成秒级精细分镜表，导入Lovart无限画布结合人物资产生成分镜。强调虽自动化分镜可助初学者快速上手，但需发挥创造力对不满意的分镜进行单独修改。

第三步：改图与分层
平台改图功能便捷，支持去除人物武器、调整动作等。利用分层功能将复杂图片元素剥离单独处理后再合成，如让人物做出特定武功动作，显著提高创作效率。

Typenow采用基于节点的无限画布设计，操作逻辑与Lovart差异较大。新建项目后可利用多镜头电影分镜应用导入资产，通过在文本节点、搜索节点等位置填写提示词实现多维生成。

节点优势
将风格提示词单独设置为节点，生成不同图片时可直接拉线调用，大幅节省重复工作。平台整合多种图片生成模型（如Flux等）和视频生成模型（海螺、VO3.1、Sora 2 Pro等），用户充值平台积分即可调用，并可查看历史提示词、下载素材。

图片节点满足要求后，直接拉线至视频生成节点选择主流模型，无缝完成从分镜到成片的全流程。

参赛建议
选择公开公正的赛事（如AGI等），避免存在黑幕的小地区文旅比赛。认真阅读赛事规则，分析主办方调性和竞争对手情况，如车企比赛需理解其品牌表达诉求。作品需紧扣主题而非纯自我表达，将比赛视为命题作文精心构思。

账号运营思路
优先选择小红书和视频号，这两平台甲方资源丰富，做出数据后易获得商业合作。内容核心为视觉奇观——创作大家未见过的独特内容，如搞笑、精美或脑洞大开的作品，快速提升流量和影响力。

"作品要与赛事主题契合，避免纯自我表达。将比赛视为命题作文，准确把握主题要求，精心构思内容，才能在众多参赛作品中脱颖而出。"

—— 周鹏