拖拉拽入门：
零代码工作流拼出复杂逻辑

大模型仅需提示词方案存在根本缺陷：操作繁琐、缺乏规划能力、易失忆、无法处理高风险合规场景、批量任务处理困难。工作流通过规划复杂流程、实现自动化，解决这些问题。

五大应用场景验证：市场营销内容生成 → 客服机器人问题区分 → 大模型失忆处理 → 高风险场景审核 → 批量客户评价处理

节点配置 · 流水线上的螺丝钉

每个节点具有特定功能，需根据流程需求进行参数配置。在 COZE 对话流中，所有节点可在单屏展示，学员需逐步掌握配置方法。

逻辑流程 · 流程编排的灵魂

• 顺序逻辑：清晰直观但执行效率低
• 分支逻辑：支持并行处理，显著提升效率
• 循环逻辑：高效完成固定流程，实现迭代优化

数据结构 · 节点间的信息流动

定义节点处理的数据及其变化情况，需在实操使用中深入理解。包括输入变量、输出变量、中间变量传递等。

第一步：创建智能体与工作流

打开 COZE 开发平台 → 创建智能体"Robot" → 进入自主规划模式 → 在插件/工作流区添加工作流

命名规则：仅用字母、下划线、数字，禁用中文和数字开头

第二步：搭建基础顺序流

开始节点 → 大模型节点 → 结束节点

• 系统提示词：用于文章内容提炼和自动优化
• 用户提示词：放置测试案例，使用 {input} 引用变量
• 设置输入变量（string 类型）和输出变量
• 结束节点：选择返回文本 + 启用流式输出

第三步：插件集成 · 链接解析能力

问题：大模型无法读取链接内容

解决方案：在大模型节点后添加"链接读取"插件

• 优先选择 COZE 官方插件（健壮性和稳定性更优）
• 输入引用开始节点的 URL 变量
• 输出获取内容和标题，传递给下一节点

第四步：云文档写入 · 完整闭环

添加"飞书云文档"插件，选择"创建文档"功能

授权方式：单独授权（本课采用）或共享授权

参数配置：

• content → 引用大模型 output（提炼后的文章内容）
• TOKEN → 复制飞书文件夹链接
• title → 来自链接读取插件的标题输出

发布前优化：在结束节点添加完整提示信息和标题，增强用户体验