精雕细琢：
性能提速 & 体验翻倍

智能体落地「三问」

薛临风老师提出系统化的产品思考方法，帮助学员将AI技能真正转化为实用应用：

• 寻找痛点：聚焦日常重复、跨多网页、高门槛延迟的任务（如自动定时阅读公众号、爬取特定博主文章）
• 判断可行性：核心难点是技术能力、逻辑推理还是模糊生成？手中原料数据充分吗？
• 评估实用性：成果是「止痛药」还是「维生素」？容错率如何？低容错需求需加审核节点

WHSI 结构体系

从宏观到微观的工作流设计方法论：

• What（业务流）：明确整体目标流程
• How（工作模式）：选择路由、编排者、执行者等模式
• Structure（逻辑结构）：循环、条件判断等结构设计
• Instance（节点细节）：具体的API、参数配置

💡 建议学员从微观到宏观逐步构建，避免陷入专有词汇的泥潭

公众号文章智能爬取

详细讲解插件配置的三个核心数据获取方式：

• Cookies：在公众号后台抓包获取
• Fake ID：在文章中搜索提取
• TOKEN：接口认证所需

⚠️ 维护提示：Cookie可能变化导致插件失效，建议添加输入节点定期维护

📈 后续拓展：循环爬取所有文章 → 存储到飞书多维表 → 定时检查更新

应用搭建与UI交互

从设计工具到交互体验的完整链路：

• 工具选择：推荐Figma、Master Go等原型设计工具，与Coze应用搭建思路相通
• 交互设计：按钮点击效果（页面跳转、调用工作流）、悬浮效果（位置偏移实现推牌等）
• 案例参考：MBTI人格测试、小红书创作应用等

💡 初学者建议先从PC端应用开始，便于快速掌握逻辑

JSON入门与数据绑定

社群内优质资源分享——宋昊同学的JSON入门教程：

• 从简单到复杂的循序渐进讲解
• 飞书多维表对接的实践案例
• 推荐学员收藏学习，提升数据处理能力

常见技术对接难点

• 文本处理：LLM生成与数据清洗
• 日报生成：从数据库提取→LLM编排→定时发送
• 数据库应用：存储查询、多表关联等高级用法
• API接入：包含挂起节点的工作流需程序员配置（难度★★★）
• 图片获取：公众号多媒体资源抓取的特殊处理

💡 API对接存在复杂度，建议复杂流程与技术团队合作

分层作业体系

• 初学者：复现课程演示流程，完成公众号文章爬取任务
• 进阶学员：基于文章爬取流程设计完整产品，或独立表达需求的UI界面
• 设计师学员：创作独立表达需求的应用界面，与工作流同学合流展示信息

💡 鼓励跨角色协作，设计师与开发者配对完成项目

后续学习方向

• 深化应用落地：期待薛临风老师对应用设计的进一步讲解
• 拓展爬取场景：小红书、抖音等平台数据采集
• 系统能力构建：完整的数据流→处理→展示的闭环设计
• 实战项目孵化：将所学转化为可交付的智能体产品